05 октября 2018

О докладе "Искусственный интеллект в российской медицине: системы поддержки принятия решений"

6 964

Гусев Александр,
Директор по развитию бизнеса

На портале РАМН опубликован доклад «Искусственный интеллект в российской медицине: системы поддержки принятия решений».

Авторы доклада:

  • Петр Кузнецов, доктор медицинских наук, профессор кафедры управления и экономики здравоохранения НИУ ВШЭ
  • Филипп Вариченко, Помощник Главы Чеченской Республики

В аннотации к докладу говорится о том, что Чеченская Республика выступила с инициативой создания российской национальной клинической системы поддержки принятия врачебных решений (СППР). В документе приведен анализ клинических СППР за рубежом и в России. Предложена модель на основе использования принципов 4Р-медицины.

Изложенные в документе мысли были обсуждены и одобрены в Высшей школе экономики 26.07.2018 г. на 80-й рабочей группе IT-специалистов медицинских организаций с участием представителей Минздрава России и Ассоциации семейных врачей.

Доклад обосновывает создание врачебно-цифровой системы с использованием AI. Управляемая врачами, система должна стать массовым инструментом при самопомощи с учётом прогноза траектории здоровья и жизненного пути. Она необходима при планировании семьи, для обучающихся всех уровней, спортсменов, служащих силовых ведомств, для прогноза, профилактики, диагностики, лечения, реабилитации заболеваний, для поддержки здорового образа жизни и активного долголетия.

Основная часть доклада посвящена обзору актуальности применения искусственного интеллекта в медицине, включая примеры различных решений, в том числе и Российских.

Также большая часть документа описывает понятие «Системы поддержки принятия решений». Авторы доклада говорят следующее:

Внедрение СППР в Российской Федерации могло бы быстро решить острые вопросы дефицита и низкой квалификации медицинского персонала, с одной стороны, являясь инструментом контроля деятельности врачей, с другой стороны, обеспечивая непрерывный процесс обучения врачей и самой системы поддержки принятия решений в ходе практической работы.

Повсеместное внедрение СППР позволило бы существенно сократить количество врачебных ошибок, что способствовало бы сокращению смертности. Новые технологии создают условия для прорыва в организации общественной системы охраны и укрепления здоровья (предиктивной и реактивной медицины) и, в конечном счете, приведут к повышению качества и продолжительности жизни нового поколения.

В целом документ очень подробно, с конкретными примерами и отсылками к самым последним публикациям по теме ИИ и СППВР, пропагандирует и разъясняет перспективы этих технологий в развитии здравоохранения.

Скачать доклад можно тут: http://portalramn.ru/ramn/solutions/science/5040/

Пожалуйста, оцените эту статью
( 4,46 из 5,
оценили: 112)
Ваша оценка: Не ставилась

Еще по этой теме

Обратите внимание на похожие статьи

09 Янв 2023

Обзор Российских систем поддержки принятия врачебных решений (СППВР)

Системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР), наравне с телемедициной и электронными медицинскими картами (ЭМК), являются одним из ключевых секторов развитии …

28 Авг 2018

О развитии систем поддержки принятия врачебных решений и регистрации их как медицинских изделий

О системах поддержки принятия врачебных решений В настоящее время в Российской федерации осуществляется проработка национального проекта «Здравоохранение», включающего программу «Создание …

20 Июн 2018

Рынок искусственного интеллекта для здравоохранения: обзор прогнозов

Направление искусственного интеллекта для здравоохранения является одним из самых динамичных и быстрорастущих мировых рынков. В СМИ и блогосфере доступны тысячи …

Подпишитесь на нашу рассылку

Хотите получать интересную и полезную информацию о цифровом здравоохранении и искусственном интеллекте для медицины?
Включайтесь в нашу рассылку!

Мы рекомендуем

Нормативно-правовое регулирование искусственного интеллекта в здравоохранении России

Просмотров 16 054 1 месяц, 1 неделя назад

Применение AutoML и MLflow при создании прогнозных моделей в медицине: опыт Webiomed

Просмотров 1 611 11 месяцев, 1 неделя назад

Стандартизованная отчетность в разработках систем искусственного интеллекта

Просмотров 1 157 1 год назад

Калибровка моделей: зачем и как?

Просмотров 2 679 1 год, 1 месяц назад

Присоединяйтесь

Наши группы в соц сетях