8 (8142) 67-20-10

Вс 30 Сен 2018 | 2116

Обзор Российских систем поддержки принятия врачебных решений

Гусев Александр,
Зам. директора по развитию, к.т.н.

Системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР), в том числе с применением методов искусственного интеллекта (ИИ), вероятно станут наравне с телемедициной и переходом на электронные медицинские карты (ЭМК) одним из основных векторов развития цифрового здравоохранения. Уже сейчас тема СППВР и ИИ является одной из самых популярных в СМИ, блогосфере и социальных сетях по направлению медицины. Постоянно появляются новости о создании различными компаниями, стартапами и научно-исследовательскими объединениями новых решений в области искусственного интеллекта и поддержки принятия врачебных решений.

Россия в этом смысле еще, конечно, не отстала беспросветно, но все же пока скорее раскачивается. «Долго запрягаем, потом быстро едем» касается у нас похоже всего чего угодно, и цифровых технологии тут пока не блещут исключением. Но тем не менее, те отечественные решения и команды, которые работают по этой теме, тоже могут предложить вполне конкретные продукты и сервисы. Мы попытались систематизировать этот список и публикуем его на суд читателя.

Для этого мы объединили все продукты в 4 укрупненные группы:

  1. Диагностика, включая дифференциальную диагностику
  2. Прогнозирование состояний, заболеваний и осложнений
  3. Помощь в лечении, включая подбор и контроль терапии
  4. Мониторинг пациентов, в том числе автоматизированный удаленный мониторинг

Краткое описание решений по этим группам представлено в таблице ниже

Описание решения Сайт
Диагностика
1 «Botkin.ai» – система предназначена для автоматического выявления патологических проявлений в рентгенологических исследованиях, КТ и МРТ, а также маммограмм http://botkin.ai
2 «Третье мнение». Компания в сотрудничестве с онкологическими клиниками развивает интерфейс по распознаванию типов клеток крови, а также разрабатывает софт для анализа медицинских изображений рентгенографии легких, маммографии, компьютерной томографии и УЗИ https://3opinion.ru/
3 «UNIM» – предоставляют сервис для удаленного патогистологического обследования на предмет онкологических заболеваний, а также подсчет индекса Ki-67, определяющего скорость роста опухоли. Входит в ФРИИ. https://unim.su/
4 «CoBrain-Аналитика» - платформа для сбора, хранения, анализа и обработки больших медицинских данных о головном мозге человека в разных состояниях. Помогает ставить диагнозы, формировать персональную терапию для пациентов с заболеваниями мозга, выявить патологию, которая физически еще не проявилась https://cobrain.io/
5 «Доктор Томо» - интеллектуальная технология ранней диагностики онкопатологий легких на базе данных компьютерной томографии http://doctor-tomo.ru/
6 «Анализ флюорограм» - сервис умеет анализировать цифровые флюорографические снимки и выявлять в них патологические очаги http://www.ftizisbiomed.ru/
7 «Skychain Global» - платформа для создания решений на базе ИИ для медицины, включая анализ изображений и выявление патологий https://skychain.global/?lang=ru
8 «Автоплан» - помогает анализировать медицинские изображения и формировать протоколы обследования http://autoplan.clinic/
Прогнозирование и профилактика
1 «Webiomed» – сервис для автоматической оценки показателей здоровья пациента, в том числе на основе анализа ЭМК и предсказания (прогноза) наличия или развития заболеваний. Пока поддерживается только прогнозирование сердечно-сосудистых заболеваний http://webiomed.ai
Лечение
1 «Справочник врача». Приложение для Apple iOS и Android, предоставляющее доступ клиницистам к медицинским калькуляторам, шкалам оценки состояния пациента и клиническим рекомендациями и медицинским библиотекам для принятия взвешенных врачебных решений. https://www.medsolutions.ru/apps/spravochnik-vracha
2 «Электронный клинический фармаколог» - помогает врачу при назначении фармакотерапии, способствует уменьшению врачебных ошибок и осложнений в клинической практике https://www.ecp.umkb.com/
3 «Автоматизированный скрининг лекарственных назначений» помогает проверить правильность и безопасность при назначении лекарственной терапии http://element-lab.ru/
4 «Droice Labs» - встраиваемый в медицинские информационные системы цифровой помощник, помогающий врачам принимать более правильные решения https://droicelabs.com/
5 «Galenos» - система поддержки принятия врачебных решений, позволяющая контролировать выполнение медицинских стандартов https://galenos.ru/
6 «Киберис» - он-лайн сервис подбора оптимального лечения и проверки безопасности терапии https://kiberis.ru/
7 «Чирп» - он-лайн сервис для пациентов, помогающий определить правильность лечения и проверить совместимость лекарств https://chirp.ru/
8 «PME Planner» - система  для расчета коррекции врожденной или посттравматической деформации бедренной кости для нужд травматологии и ортопедии http://www.polygonmed.com/ru
9 Система для реконструктивной хирургии позвоночно-тазового комплекса которая будет подсказывать хирургам оптимальный вариант вмешательства и просчитать нужные операции для случаев, не укладывающихся в стандартные алгоритмы  
10 Платформа медицинских стандартов. Содержит тексты медицинских стандартов в структурированном виде http://medstandards.tilda.ws/
Мониторинг пациентов
1 «Медархив» позволяет проводить удаленный мониторинг пациентов, включает мобильное приложение для пациентов и позволяет подключать различные персональные медицинские приборы https://www.medarhiv.ru/
2 «OncoNet» предназначен для мониторинга состояния онкологических пациентов на дому в постгоспитальный период с интеграцией сервиса пациентского самоконтроля и дистанционной реабилитации  
3 «Skinive» позволяет проводить оценку риска кожных заболеваний и самоконтроля между осмотрами у дерматологов для пациентов предрасположенных к онкологии кожного покрова, вирусных, грибковых и бактериальных заболеваний https://www.skinive.com/

 

Оцените статью

( 4.73 из 5,
оценили: 37)
Ваша оценка: Не ставилась

Темы статьи


мы в соц сетях


присоединяйтесь к нашим группам
в социальных сетях!

Копылов Сергей Сергеевич,
Ведущий разработчик программного обеспечения

читайте также


28 Авг 2018

1787

О развитии систем поддержки принятия врачебных решений и регистрации их как медицинских изделий

21 Авг 2018

1469

Исследование эффективности систем поддержки принятия врачебных решений

29 Май 2017

1823

Системы поддержки принятия врачебных решений в медицинских информационных системах
Все статьи в блоге

Подписывайтесь на наш блог!