+7 (814-2) 28-08-18

Вс 30 Сен 2018 | 13268

Обзор Российских систем поддержки принятия врачебных решений

Гусев Александр,
к.т.н., эксперт К-МИС

Системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР) и продукты на базе искусственного интеллекта (ИИ), вероятно станут наравне с телемедициной и электронными медицинскими картами (ЭМК) основой в развитии цифрового здравоохранения.

Уже сейчас тема СППВР и ИИ является одной из самых популярных в СМИ, блогосфере и социальных сетях по направлению медицины. Постоянно появляются новости о создании различными компаниями, стартапами и научно-исследовательскими объединениями новых разработок в области искусственного интеллекта и поддержки принятия врачебных решений.

Россия в этом смысле еще, конечно, не отстала беспросветно, но все же пока скорее раскачивается. «Долго запрягаем, потом быстро едем» касается у нас похоже всего чего угодно, и цифровое здравоохранение пока не блещет исключением. Но тем не менее, те отечественные решения и команды, которые работают по этой теме, уже сейчас предлагаю вполне конкретные продукты и сервисы.

Мы постоянно следим за появляющимися новинками и публикуем их в этом обзоре. В настоящее время мы знаем о 45 Российских разработок в области систем поддержки принятия врачебных решений, в т.ч. построенных с помощью машинного обучения и ИИ.

Дата последнего обновления обзора: 06 ноября 2019

Все продукты мы объединили в 5 укрупненных групп:

  1. Диагностика, включая дифференциальную диагностику
  2. Профилактика заболеваний и осложнений, включая прогнозирование
  3. Помощь в лечении, включая подбор и контроль терапии
  4. Мониторинг пациентов, в том числе автоматизированный удаленный мониторинг
  5. Носимые устройства и оборудование, использующие ИИ в своей работе

Краткое описание решений по этим группам представлено в таблице ниже

Описание решения Сайт
Диагностика
1 «Botkin.ai» – система предназначена для автоматического выявления патологических проявлений в рентгенологических исследованиях, КТ и МРТ, а также маммограмм http://botkin.ai
2 «Третье мнение». Компания в сотрудничестве с онкологическими клиниками развивает интерфейс по распознаванию типов клеток крови, а также разрабатывает софт для анализа медицинских изображений рентгенографии легких, маммографии, компьютерной томографии и УЗИ https://3opinion.ru/
3 «UNIM» – компания, являющаяся разработчиком программной платформы для патоморфологической диагностики и одновременно является крупным диагностическим оператором (около 4000 пациентов в месяц). Технологии представляют собой end2end решение для организации работы лаборатории в цифровом формате. Включают в себя системы поддержки принятия врачебных решений на базе искусственного интеллекта. https://unim.su/
4 «CoBrain-Аналитика» - платформа для сбора, хранения, анализа и обработки больших медицинских данных о головном мозге человека в разных состояниях. Помогает ставить диагнозы, формировать персональную терапию для пациентов с заболеваниями мозга, выявить патологию, которая физически еще не проявилась https://cobrain.io/
5 «Доктор Томо» - интеллектуальная технология ранней диагностики онкопатологий легких на базе данных компьютерной томографии http://doctor-tomo.ru/
6 «Анализ флюорограм» - сервис умеет анализировать цифровые флюорографические снимки и выявлять в них патологические очаги http://www.ftizisbiomed.ru/
7 «Skychain Global» - платформа для создания решений на базе ИИ для медицины, включая анализ изображений и выявление патологий http://ru.skychain.global/
8 «Автоплан» - помогает анализировать медицинские изображения и формировать протоколы обследования http://autoplan.clinic/
9 «Care Mentor AI» - система искусственного интеллекта для интерпретации результатов лучевых исследований (рентгенологических, КТ, МРТ и маммографии) с целью оптимизации обнаружения различных патологических состояний на ранней стадии http://carementor.ru/
10 «Diagnocat» - система распознаёт томографические стоматологические исследования, помогает поставить диагноз и даёт врачам рекомендации по лечению https://diagnocat.com/
11 Решения семейства xGen. Включают продукты для помощи в диагностике ряда заболеваний http://www.xgen.ru/soft.htm
12 «CVisionLab». Разрабатывают наукоёмкое ПО в области компьютерного зрения и машинного обучения, в том числе анализ и распознавание медицинских изображений. https://www.cvisionlab.com/
13 «Doctor AIzimov». Анализирует снимки компьютерной томографии на предмет онкологической патологии Новость на MedRussia
14 «Check Melanoma». Анализирует фотографии родинок на предмет выявления подозрений на злокачественные образования Новость о проекте
15 «Celsus». Развивают нейросети, которые позволяют выявлять патологические очаги в рентгенографии и компьютерной томографии https://celsus.ai/
16 «Anna Project». Создают ряд сервисов для работы с цифровыми изображениями, включая применение ИИ для поиска патологий и автоматизированного заполнения протоколов http://mri-ai.com/
17 «Skinive» позволяет выявлять подозрения на кожные заболевания и проводить самоконтроль между осмотрами у дерматологов для пациентов предрасположенных к онкологии кожного покрова, вирусных, грибковых и бактериальных заболеваний https://www.skinive.com/
Профилактика
1 «MeDiCase» - система доврачебной диагностики острых и хронических заболеваний с применением методов искусственного интеллекта, помогающая проводить первичное обследование пациента, принятие решений о необходимости его очного обследования, вызова скорой помощи, мониторинга течения хронических болезней http://medicase.newdiamed.ru/
2 «Webiomed» – сервис для автоматической оценки показателей здоровья пациента, в том числе на основе анализа ЭМК и предсказания (прогноза) наличия или развития заболеваний, созданный в т.ч. с применением методов искусственного интеллекта http://webiomed.ai
3 «ABI Assist» - система первичного сосудистого скрининга на основе интеграции аппарата для объёмной сфигмографии с информационной системой поддержки врачебных решений https://abisystem.ru/
4 «Sapia» - cистема поддержки принятия врачебных решений для оценки тяжести острого панкреатита. Позволяет оценить тяжесть заболевания в ранние сроки поступления больного в стационар по данным лабораторных обследований http://rd-science.com/ru/
5 Программный калькулятор на основе искусственной нейронной сети для прогнозирования рецидива болезни Иценко-Кушинга в течение 3 лет после эндоскопической трансназальной аденомэктомии http://medcalc.appspot.com/
6 Программный калькулятор расчета конечного достигнутого роста и его SDS у пациентов с СТГ-дефицитом на основе математических моделей искусственных нейронных сетей http://alfa-endo.ru/page/calc
Лечение
1 «Справочник врача». Приложение для Apple iOS и Android, предоставляющее доступ клиницистам к медицинским калькуляторам, шкалам оценки состояния пациента и клиническим рекомендациями и медицинским библиотекам для принятия взвешенных врачебных решений. https://www.medsolutions.ru/apps/spravochnik-vracha
2 «Электронный клинический фармаколог» - помогает врачу при назначении фармакотерапии, способствует уменьшению врачебных ошибок и осложнений в клинической практике https://www.ecp.umkb.com/
3 «Автоматизированный скрининг лекарственных назначений» помогает проверить правильность и безопасность при назначении лекарственной терапии http://element-lab.ru/
4 «Droice Labs» - встраиваемый в медицинские информационные системы цифровой помощник, помогающий врачам принимать более правильные решения https://droicelabs.com/
5 «Galenos» - система поддержки принятия врачебных решений, позволяющая контролировать выполнение медицинских стандартов https://galenos.ru/
6 «Алгом»  - медицинский информационно-справочный ресурс на основе доказательной медицины https://algom.ru/
7 «Киберис» - он-лайн сервис подбора оптимального лечения и проверки безопасности терапии https://kiberis.ru/
8 «Чирп» - он-лайн сервис для пациентов, помогающий определить правильность лечения и проверить совместимость лекарств https://chirp.ru/
9 «PME Planner» - система  для расчета коррекции врожденной или посттравматической деформации бедренной кости для нужд травматологии и ортопедии http://www.polygonmed.com/ru
10 Система для реконструктивной хирургии позвоночно-тазового комплекса которая будет подсказывать хирургам оптимальный вариант вмешательства и просчитать нужные операции для случаев, не укладывающихся в стандартные алгоритмы  
11 Платформа медицинских стандартов. Содержит тексты медицинских стандартов в структурированном виде http://medstandards.tilda.ws/
12 «MedicBK» - платформа для объединения врачей с целью накопления знаний об эффективности препаратов http://medicbk.com/
Мониторинг пациентов
1 «Медархив» позволяет проводить удаленный мониторинг пациентов, включает мобильное приложение для пациентов и позволяет подключать различные персональные медицинские приборы https://www.medarhiv.ru/
2 «OncoNet» предназначен для мониторинга состояния онкологических пациентов на дому в постгоспитальный период с интеграцией сервиса пациентского самоконтроля и дистанционной реабилитации https://onconet.online/
3 «Qapsula» - система поддержки пациентов, помогающая повысить эффективность профилактики и лечения https://www.qapsula.com/
4 «Medsenger» - облачный сервис для дистанционного консультирования и ведения пациентов https://medsenger.ru/
5 «Doctor Smart» - блокчейн-платформа для удаленных консультаций в сфере здоровья,  обладает системой поддержки принятия решений, которая сопровождает специалистов на всех этапах работы. Применяют методы искусственного интеллекта. https://doctorsmart.io/
6 «Венул.Гипертензия» - платформа для мониторинга хронических больных с АГ и ИБС https://venul.com/
Носимые устройства и оборудование
1 «CardioQVARK» - персональный электрокардиограф, подключаемый к смартфону http://cardioqvark.ru/
2 «КардиРу» - удаленное ЭКГ с применением телемедицины и автоматической оценкой данных https://kardi.ru
3 «Ritmer» - миниатюрный телемедицинский модуль, который крепится на теле пациента и непрерывно регистрирует ЭКГ-сигнал, данные акселерометра и фиксирует изменения в состоянии сердечно-сосудистой системы https://www.ritmer.ru/
4 «OneTrak» - экосистема гаджетов, приборов и программного обеспечения для контроля здоровья https://onetrak.ru/

 

Оцените статью

( 4.38 из 5,
оценили: 71)
Ваша оценка: Не ставилась

Темы статьи


мы в соц сетях


присоединяйтесь к нашим группам
в социальных сетях!

Козьякова Наталья Эдвардовна,
HR-менеджер

читайте также


28 Авг 2018

4379

О развитии систем поддержки принятия врачебных решений и регистрации их как медицинских изделий

21 Авг 2018

2596

Исследование эффективности систем поддержки принятия врачебных решений

29 Май 2017

3044

Системы поддержки принятия врачебных решений в медицинских информационных системах
Все статьи в блоге

Подписывайтесь на наш блог!